ช่วยเหลือการเข้าถึง/Accessibility
ขนาดตัวอักษร/Font size
ค่าเริ่มต้น
ใหญ่
ใหญ่มาก

สี/Theme
ค่าเริ่มต้น / Default
ขาวดำ / Black&White
เหลืองดำ / Black&Yellow
MUCE Mahidol Logo
Home
Course Categories
Learning Portal
Faculty / Institute / College
Mahidol University
Live
Knowledge Base
Certificate Checker
FAQs
About
All
Digital Literacy
Health Literacy
Creative & Innovative Skills
Communication & Language Skills
Entrepreneurial Literacy
Leadership & Management Skills
Financial Literacy & Investment Skills
Environmental Literacy
MUIC Connect
SET
Cisco Networking Academy
MU-SHEE
Vulcan Academy
METI School
Preparation for future position
Preparation for Career Promotion
Preparation for future skill
Faculty of Engineering
Faculty of Medicine Siriraj Hospital
MUHR
MUGR
Institute for Population and Social Research
LOGO MUCE LOGO MUCE
Student, Employee and Alumni
Guest
  • Student, Employee and Alumni
  • Guest
  • Create an account
Login
  1. Home
  2. Courses
  3. The Basics of R
review_streaming_url :
IPSR001
The Basics of R

Asst.Prof. Dr. Nucharapon Liangruenrom, Assoc.Prof. Dr. Marc Voelker, Dr. Sarunya Sujaritpong

5.0
(2)

The Basics of R

  • Details ของคอร์ส The Basics of R
  • Structure
  • Instructor
  • Reviews

Conducted in English with Thai subtitle provided.

Course description

R is a highly efficient program for data analysis and visualization. It is freely accessible and usable by everyone. However, the initial learning phase is often perceived as having barriers due to the difficulty of learning a programming language. Many users familiar with statistical software that relies on a Graphical User Interface (GUI) or a click-based system find the transition to a command line program in R difficult and challenging. This course is designed to eliminate these barriers by providing a systematic foundation of knowledge about the R program, aiming to build the necessary skills and confidence for learners with no prior programming experience to begin applying the R program effectively.

Course objectives

The course aims to build a foundational understanding of the R program, enabling learners to systematically grasp the principles of its operation and effectively apply it in fundamental data analysis. Learners will study topics ranging from the basic concepts of the R program, data management, data processing and summarization, all the way to data visualization. This is to support appropriate statistical analysis and the presentation of analysis results.

Learning outcomes

1. Install and use R and RStudio, including the management of R Projects and various packages.

2. Understand the basic data structures in R to perform fundamental data management operations.

3. Apply R functions to calculate basic descriptive statistics and create simple data visualizations.

4. Troubleshoot common errors encountered in R.

5. Utilize AI tools to assist in writing code, and be aware of how to use AI tools ethically and cautiously.

Basic knowledge

1. Computer and internet literacy

2. Basic level of statistics

3. Intermediate level of English proficiency

คำอธิบายรายวิชา

โปรแกรม R เป็นโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ทุกคนสามารถเข้าถึงและใช้งานโปรแกรม R ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
อย่างไรก็ตาม การเริ่มต้นใช้งานช่วงแรกมักถูกมองว่ามีอุปสรรคจากความยากในการเรียนรู้โปรแกรมภาษา (language programming) ผู้ใช้จำนวนมากที่คุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ใช้ Graphical User Interface (GUI) หรือแบบคลิกเมาส์ พบว่าการเปลี่ยนมาใช้โปรแกรมที่ต้องพิมพ์คำสั่งเป็นเรื่องยากและท้าทาย หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อขจัดอุปสรรคดังกล่าว โดยการปูพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับโปรแกรม R อย่างเป็นระบบ เพื่อสร้างทักษะที่จำเป็นและความมั่นใจให้ผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อนสามารถเริ่มต้นประยุกต์ใช้โปรแกรม R ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์รายวิชา

เพื่อปูพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับโปรแกรม R เพื่อให้ผู้เรียนได้ทำความเข้าใจหลักการทำงานของโปรแกรมอย่างเป็นระบบ ตลอดจนสามารถประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของโปรแกรม R การจัดการข้อมูล การประมวลผลและการสรุปข้อมูล ไปจนถึงการแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ (data visualization) เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงสถิติและการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเหมาะสม

ผลลัพธ์การเรียนรู้รายวิชา 

1. ติดตั้งและใช้งาน R และ RStudio รวมถึงการจัดการ R Projects และแพ็คเกจต่าง ๆ
2. เข้าใจโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานของ R เพื่อดำเนินการจัดการข้อมูลเบื้องต้น
3. ประยุกต์ใช้ฟังก์ชันของ R เพื่อคำนวณสถิติเชิงพรรณนาเบื้องต้น และสร้างการแสดงผลข้อมูลเป็นภาพอย่างง่าย
4. แก้ไขข้อผิดพลาดที่พบบ่อยใน R
5. ใช้เครื่องมือ AI ช่วยเขียนคำสั่ง และตระหนักรู้การนำเครื่องมือ AI มาใช้อย่างมีจรรยาบรรณและด้วยความระมัดระวัง

ความรู้พื้นฐานที่ต้องมีมาก่อน

1. การใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเตอร์เน็ต
2. สถิติระดับพื้นฐาน
3. ความรู้ภาษาอังกฤษระดับปานกลาง

 

 

 

Category
Institute for Population and Social Research
13 Main Topics

Why R?
00:05:58

Setting up R and RStudio
00:08:52
Quiz: 1.1 and 1.2
10 Questions

RStuido interface
00:16:13
Quiz: 1.3
5 Questions

Installing and loading packages
00:09:57
Quiz 2.1 Installing and Loading Packages
5 Questions

R projects
00:06:12
Quiz 2.2 R Projects
5 Questions

Fundamental structures and terms in R: Lecture
00:11:59
Fundamental structures and terms in R: Practice
00:15:15
Quiz 2.3
4 Questions

Basic data management: Part1
00:21:37
Quiz 2.4 Basic Data Management Part 1
5 Questions
Basic data management: Part2
00:33:39
Quiz 2.4 Basic Data Management Part 2
5 Questions

Basic descriptive statistics: Lecture
00:03:49
Basic descriptive statistics: Practice
00:05:48
Quiz 3.1 basic statistics (part 1 and 2)
5 Questions

Data visualization: Lecture
00:04:24
Data visualization: Practice
00:13:29
Quiz 3.2
5 Questions

Common mistakes and self-learning resources
00:12:05
Quiz: 3.3
3 Questions

R and AI tools: Lecture
00:08:34
R and AI tools: Practice 1
00:21:06
R and AI tools: Practice 2
00:11:35
R and AI tools: Practice 3
00:12:50
Quiz: 3.4
5 Questions

Final exam
15 Questions

Certificate
Asst.Prof. Dr. Nucharapon Liangruenrom

Asst.Prof. Dr. Nucharapon Liangruenrom

Assoc.Prof. Dr. Marc Voelker

Assoc.Prof. Dr. Marc Voelker

Dr. Sarunya Sujaritpong

Dr. Sarunya Sujaritpong

5.0

Course Rating
100%
0%
0%
0%
0%
Loading...
Loading...

Includes

3 hours on-demand video
30 Topics
12 Examination
Certificate
review_streaming_url :
Free

Includes

3 hours on-demand video
30 Topics
12 Examination
Certificate
Navigation
Home
Course Categories
Learning Portal
Faculty / Institute / College
Mahidol University
Live
Category
Digital Literacy
Health Literacy
Creative & Innovative Skills
Communication & Language Skills
Entrepreneurial Literacy
Leadership & Management Skills
Financial Literacy & Investment Skills
Environmental Literacy
MUIC Connect
SET
Cisco Networking Academy
MU-SHEE
Vulcan Academy
METI School
Preparation for future position
Preparation for Career Promotion
Preparation for future skill
Faculty of Engineering
Faculty of Medicine Siriraj Hospital
MUHR
MUGR
Institute for Population and Social Research
Help Center
FAQs
Privacy Policy
Cookie policy
Get to Know Us
About
Contact for more information -
  • gradmuce@mahidol.ac.th
  • |
  • 0-2441-4125 ต่อ 305-307

Copyright © 2025 MUCE Mahidol
Powered by Power By FROG GENIUS - v4.12.6
ปิดออเดอร์
thumbnail courses image

Subtotal
Discount
Subtotal (After Discount)
Subtotal (not include VAT)
VAT 0%
Total

Payment gateway
Payment method
Status
Reference no.
Paid on
Share
Sharing link
Loading...