Data Mining and Machine Learning
ผศ. ดร.ธนัสนี เพียรตระกูล
รายวิชานี้จำกัดผู้เรียนเฉพาะผู้เรียนที่ได้รับทุนสนับสนุนของกองทรัพยากรบุคคล มหาวิทยาลัยเท่านั้น
๑. รหัสและชื่อรายวิชา
วศคพ๖๒๓ การทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
EGCO623 Data Mining and Machine Learning
๒. จำนวนหน่วยกิต
หน่วยกิต (บรรยาย-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง): ๓ (๓-๐-๖)
๓.ระยะเวลาเรียน
ระยะเวลาเรียนทั้งหมด ๔๕ ชั่วโมง
๔. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา
หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
เป็นรายวิชาในหมวดวิชาบังคับ
๕. คำอธิบายรายวิชา
แนวคิดการทำเหมืองข้อมูล คลังข้อมูล ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล การวัดความคล้ายและความต่าง การสร้างภาพนามธรรม การค้นพบความรู้จากฐานข้อมูล แนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การเรียนรู้แบบอุปนัย การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ เครือข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้เสริมความแกร่ง ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒน์ การประเมินประสิทธิภาพของตัวจำแนก
Concepts of data mining, data warehouse, data and data preprocessing; measures of similarity and dissimilarity; visualization; knowledge discovery from the database; machine learning concepts; supervised and unsupervised learning; inductive learning; decision tree learning; artificial neural networks; the reinforcement learning; evolutionary algorithms; evaluating the performance of the classifier
ผศ. ดร.ธนัสนี เพียรตระกูล
Asst. Prof. Tanasanee Phienthrakul, Ph.D.
Includes
Includes